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數據可視化的定義及使用注意

  • 2015-08-27 22:44:04
  • 關鍵字: 數據可視化 組態

  所謂數據可視化是對大型數據庫或數據倉庫中的數據的組態可視化,它是可視化技術在非空間數據領域的應用,使人們不再局限于通過關系數據表來觀察和分析數據信息,還能以更直觀的方式看到數據及其結構關系。數據可視化技術的基本思想是將數據庫中每一個數據項作為單個圖元元素表示,大量的數據集構成數據圖像,同時將數據的各個屬性值以多維數據的形式表示,可以從不同的維度觀察數據,從而對數據進行更深入的觀察和分析。

  對同一類圖形(例如柱狀、圓環和蜘蛛圖等)的長度、高度或面積加以區別,來清晰的表達不同指標對應的指標值之間的對比。這種方法會讓瀏覽者對數據及其之間的對比一目了然。制作這類數據可視化圖形時,要用數學公式計算,來表達準確的尺度和比例。 

  說到可視化的展現,通常對于任何一門技術或行業來說,就是提煉出一個最基礎的東西,提煉數據在本質上是有原則的,不是說我們可能覺得可視化,就自己通過想象去展現。那么在使用的過程中有什么注意事項呢?下面咱們來簡單的分析一下。

1.餅圖順序不當

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最好的做法是將份額最大的那部分放在12點方向,順時針放置第二大份額的部分,以此類推。

2.在線狀圖中使用虛線

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虛線會讓人分心,用實線搭配合適的顏色更容易區分。

3.數據被遮蓋

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確保數據不會因為設計而丟失或被覆蓋。例如在面積圖中使用透明效果來確保用戶可以看到全部數據。

4. 耗費用戶更多的精力

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通過輔助的圖形元素來使數據更易于理解,比如在散點圖中增加趨勢線。

5.柱狀過寬或過窄

經過調研,柱子的間隔最好調整為寬的1/2。

6.數據對比困難

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選擇合適的圖表,讓數據對比更明顯直接。上圖的數據作用是為了比較,顯然,柱狀圖比餅圖在視覺上更易于比較。

7.錯誤呈現數據

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確保任何呈現都是準確的,比如,上圖氣泡圖的面積大小應該跟數值一樣。

8.不要過分設計

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清楚標明各個圖形表示的數據,避免用與主要數據不相關的顏色,形狀干擾視覺。

9. 數據沒有很好歸類,沒有重點區分

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將同類數據歸類,簡化色彩,幫助用戶更快理解數據。上圖的第一張沒有屬于同類型手機中不同系統進行顏色上的歸類,從而減少了比較的作用。下圖就通過藍色系很好的把iPhone,Android,WP版歸為一類,很好的與iPad版,其他比較。

10.誤導用戶的圖表

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要客觀反映真實數據,縱坐標不能被截斷,否則視覺感受和實際數據相差很大。左圖的數據起始點被截斷從50開始。